💻 آموزشهای فنی و کدنویسی
از نصب پایتون تا مدلهای یادگیری عمیق روی دادههای واقعی گلخانه – قدمبهقدم، عملی و پروژهمحور
📍 مسیر یادگیری پیشنهادی
۱ مفاهیم پایه هیدروپونیک را مرور کنید
۲ سختافزار مناسب را از بررسی محصولات انتخاب کنید
۳ دورههای زیر را به ترتیب طی کنید
🎓 دورههای آموزشی
🐍 پایتون برای Aiponics
خواندن داده سنسور، کار با pandas و ترسیم نمودار
- خواندن CSV خروجی سنسور
- محاسبه VPD و DLI
- نمودارهای تعاملی
📡 MQTT و Node-RED
ارسال داده از ESP32، ساخت داشبورد زنده
- نصب Mosquitto روی Pi
- اتصال سنسور pH و EC
- داشبورد Node-RED
🧠 تشخیص بیماری با TensorFlow
آموزش CNN برای طبقهبندی برگ سالم و بیمار
- دیتاست PlantVillage
- Transfer Learning
- استقرار روی Raspberry Pi
📈 پیشبینی با LSTM
مدل سری زمانی برای پیشبینی رشد کاهو
- پیشپردازش داده سنسور
- معماری LSTM در Keras
- تنظیم پنجره زمانی
🦾 رباتیک با ROS2
برنامهنویسی FarmBot و شبیهسازی در Gazebo
- نصب ROS2 Humble
- کنترل با پایتون
- شبیهسازی گلخانه
🔧 داشبورد Grafana
مانیتورینگ حرفهای با InfluxDB و Grafana
- نصب InfluxDB و Telegraf
- کوئری Flux
- هشدار در تلگرام
🌟 پروژههای متنباز (Open Source Friday)
🚀 آمادهاید تا واقعی بسازید؟
همین حالا کیساستادیهای واقعی را ببینید و با راهنمای خرید سختافزار قطعات را تهیه کنید.
بازگشت به آموزش پایه